Traitement automatique du contenu textuel PDF

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L'abondance de textes sur support électronique crée de nouveaux besoins en matière d'analyse de l'information. Les enjeux concernent désormais la capacité des systèmes à aborder le contenu même des textes, c'est-à-dire le niveau sémantique au delà des simples mots-clés. L'ouvrage Traitement automatique du contenu textuel présente des travaux récents en matière de traitement automatique des langues. Des applications variées exigeant une compréhension minimale du texte sont étudiées (annotation sémantique, extraction d'information, modélisation de textes techniques, résumé automatique multi-documents). Elles mettent en oeuvre des techniques d'analyse originales qui sont décrites et évaluées sur des données réelles. Cet examen permet une réflexion sur la plasticité de la langue, l'infinie variété des productions linguistiques et les difficultés qui en résultent.

AUTEUR Thierry Poibeau
DATE DE PUBLICATION 2011-Apr-01
TAILLE DU FICHIER 1,27 MB
NOM DE FICHIER Traitement automatique du contenu textuel.pdf

Traitement Automatique du Langage Naturel en Français (TAL)

Recent papers in Traitement automatique des langues. Ce travail a pour but de développer un ensemble de programmes permettant la reconnaissance automatique du dialecte d'un document occitan.

Traitement automatique du langage naturel — Wikipédia

Traitement automatique des langues. Dans nos articles précédents, nous nous étions focalisés sur les méthodes d'analyses quantitatives. Les autres 80 % sont des textes de billets sur les réseaux sociaux (surtout Twitter), images, courriels, messages textuels, fichiers audio, documents Word, PDF...

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