Apprentissage machine. Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes PDF

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Cet ouvrage introductif s'adresse en priorité à des étudiants de licence scientifique et à des étudiants non scientifiques souhaitant découvrir les fondements de l'apprentissage machine. L'objectif principal est de faire comprendre les algorithmes et systèmes principaux d'apprentissage machine utilisés en science des données : les arbres de décision, les méthodes d'ensemble, les séparateurs à vastes marges et les réseaux de neurones. En particulier, comprendre pourquoi il existe différents systèmes d'apprentissage, comprendre les avantages et inconvénients de chacun des systèmes, comprendre comment les utiliser au mieux en effectuant les meilleurs choix possibles. Ceci doit permettre au lecteur d'être un utilisateur intelligent des méthodes de fouille de données et, par conséquent, lui permettre de les utiliser pour résoudre des taches dans son domaine de compétence.

AUTEUR Rémi Gileron
DATE DE PUBLICATION 2019-Feb-12
TAILLE DU FICHIER 6,19 MB
NOM DE FICHIER Apprentissage machine. Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes.pdf

Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle ...

Livre - Editions Ellipses - Gilleron Rémi - Apprentissage machine - Clé de l'intelligence artificielle - Une introduction pour non-spécialistes - 9782340028807

Qu'est-ce que l'apprentissage automatique et l ...

Apprentissage machine, clé de l'intelligence artificielle : une introduction pour non-spécialistes Gilleron Rémi (2019) Livre; Apprentissage symbolique : une approche de l'intelligence artificielle : 2 Kodratoff Yves (1993) Livre

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