Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales PDF

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Principes, applications et interprétations de différentes techniques de modélisation statistique, classiques ou avancées, linéaires ou non linéaires, incluant les modèles par les moindres carrés ordinaires, les modèles logit (logistiques), les modèles multiniveaux (hiérarchiques). Méthodologie progressive, avec de nombreux exemples Logiciels utilisés : MLwin et SAS (transposable en SPSS). Illustré par des tableaux et des captures d'écrans. Nouvelle édition incluant en téléchargement des exercices d'entraînement sur les bases de données et les programmes SAS ou SPSS de mise en oeuvre des analyses. Destiné aux étudiants et chercheurs en sciences de l'éducation, économie, psychologie, STAPS (sciences et techniques des activités physiques et sportives), méthodologie statistique, sociologie, démographique, géographique, agronomie et biologie.

AUTEUR Pascal Bressoux
DATE DE PUBLICATION 2010-Oct-25
TAILLE DU FICHIER 7,92 MB
NOM DE FICHIER Modélisation statistique appliquée aux sciences sociales.pdf

Licence Mathématiques Appliquées et Sciences Sociales

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Ingénieur Mathématiques Appliquées et Modélisation

Ainsi la statistique est entrée dans le groupe des sciences sociales. Quand elle s'est subdivisée, la branche principale a formé la démographie, où le mot 32Ainsi, il faut appliquer d'abord la méthode historique aux sciences sociales, pour interpréter les documents, dont on a besoin dans tous les cas...

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